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kmeans原理如下：輸入：聚類個數k，以及包含n個數據物件的資料庫。輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。K-means演算法是很典型的基於距離的聚類演算法，採用距離作為相似性的評價指標，即認為兩個物件的距離越近，其相似度就越大。該演算法...
kmeans演算法基本步驟如下：1、從資料中選擇k個物件作為初始聚類中心。2、計算每個聚類物件到聚類中心的距離來劃分。3、再次計算每個聚類中心。4、計算標準測度函式，之道達到最大迭代次數，則停止，否則，繼續操作。K-Means演算法...
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