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kmeans原理如下:输入:聚类个数k,以及包含n个数据对象的数据库。输出:满足方差最小标准的k个聚类。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法...
kmeans算法基本步骤如下:1、从数据中选择k个对象作为初始聚类中心。2、计算每个聚类对象到聚类中心的距离来划分。3、再次计算每个聚类中心。4、计算标准测度函数,之道达到最大迭代次数,则停止,否则,继续操作。K-Means算法...
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