标准差计算公式高中

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高中数学方差和标准差公式是什么？

方差公式：S^2=〈(M-x1)^2+(M-x2)^2+(M-x3)^2+…+(M-xn)^2〉╱n。

标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)²+(x2-x)²+……(xn-x)²)/（n-1）)。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)²+(x2-x)²+……(xn-x)²)/n)。

标准差详解及示例：

标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接均值。

例如，两组数的集合{0，5，9，14}和{5，6，8，9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

标准差的简化计算公式

标准差的简化计算公式：标准差 = [(∑X²) / N - ( (∑X) / N )² ] 的平方根。

标准差的简化公式为：标准差 = √[（ΣX²/N）-（（ΣX/N）²）]，其中ΣX²表示所有数据平方的总和，ΣX表示所有数据的总和，N表示数据的个数。

标准差（Standard Deviation）是一种描述数据的离散程度的统计量。1标准差表示数据集合中每个数值与数据集平均值的偏离程度，越大表示该数据集合整体的离散程度越大，越小表示数据集合整体的离散程度越小，19世纪末，由英国统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先提出。

标准差的特性

1、如果在一个分布中每个分数都加上（或减去）一个常数，则标准差不变。

2、如果每一个分数都乘上（或除以）一个常数，则标准差也将乘上（或除以）那个常数。

3、从均数计算的标准差比分布中根据任何其他点计算的标准差都要小。

计算公式：假设有一组数值X₁，X₂，X₃，......Xn（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ

【例】计算下列数据的标准差：50，55，96，98，65，100，70，90，85，100.

极差=100-50=50

平均数=（50+55+96+98+65+100+70+90+85+100）/10=80.9

方差=[（50-80.9）²+（55-80.9）²+（96-80.9）²+（98-80.9）²+（65-80.9）²+（100-80.9）²+（70-80.9）²+（90-80.9）²+（85-80.9）²+（100-80.9）²]/10=334.69

标准差=≈18.29

什么叫标准差？标准差的计算公式？

标准差 ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。

公式如下所示：

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )

标准差的性质和应用

标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：

为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接均值。

标准差的计算公式

标准差计算公式是：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)²+(x2-x)²+……(xn-x)²)/n)，总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)²+(x2-x)²+……(xn-x)²)/n)。

1、标准差概念

标准差是每个数据点与平均值之间差的平方的平均值的算术平方根。标准差越大，数据点相对平均值的偏离程度就越大，反之亦然。标准差可用于测量数据的稳定性和可靠性，以及数据集内部数据的分布情况。

例如，两组数的集合{0、5、9、14}和{5、6、8、9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

2、标准差公式意义

所有数（个数为n）记为一个数组n。将数组的所有数求和后除以n得到算术平均值。数组的所有数分别减去平均值，得到的n个差值分别取平方，再将得到的所有平方数求和，然后除以数的个数或个数减一。

若所求为总体标准差则除以n，若所求为样本标准差则除以(n-1)，最后把得到的商取算术平方根，就是取1/2次方，得到的结果就是这组数(n个数据)的标准差。

标准差的应用

1、标准差可以当作不确定性的一种测量

例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色。

如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解。因此如果测量值都落在一定数值范围之外，那么可以推论预测值是不合理的。

2、标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标

标准差数值越大，代表回报远离过去的回报平均数值，即回报较不稳定，风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较低。